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人类思维之谜遭AI破译,正视如何与AI相处是时候了

2017-06-12 神州日知 祗舍 日知新

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      神州日知  祗舍   

     

一直以来,破解人类思维是科学界的愿望。

事实是,此前研究也仅仅破译人类所见、回忆、想象和梦境等部分内容。

早在2008年,日本科学家团队就成功地在电脑屏幕上直接重现了从人类大脑活动中获取的图像。

但是,包括这一研究在内的以往研究都遭遇难以逾越的瓶颈,这是因为每个个体的大脑内容都具有其独特性,因此,破译思维模式的目录创建一直以来就是一大难题,无法实现。

而且,这些模式还必须与少数预编程的图像相结合,这个阶段就需要对实验参与者接受的长期和高成本的图像测试进行无数处理,这在当时简直是不可能的。

但是,随着人工智能的发展,给这一难题的破译带来曙光,开辟了新的道路。

最近,日本的科学家就成功地利用人工智能破译了人类的思维和想象,这样破译人类思想及其背后的大脑机制就取得了重大突破。

这一方法是利用人工神经网络将人类个体的大脑活动破译和解读成可理解的信号。

人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。

它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象, 建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。

在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。

神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成,是在实验室制造神经元基础上的计算机模型,与人类大脑神经元的运行方式类似。

人工神经网络利用传统算法技术制造出具有理解能力和解决难题能力的计算机软件,能够对人类的思维进行解读。

而这一切的基础就是人工智能所具有的的“深度学习”能力,而这种能力是通过对海量数据的解析获得的。

这一方法克服了此前人类在破解人类思维、梦境和想象有关的研究中遇到的种种障碍,得到了出人意料的结果。

该研究由日本京都大学教授神谷之康带队,研究成果已发表在《自然·通讯》 47 31967 47 15231 0 0 2915 0 0:00:10 0:00:05 0:00:05 3023志上。

神谷教授说,“我们的研究证实,深度神经网络的信号模式可以通过解码器识别一个人看到的或想象的物体,并将其与大数据库中的影像进行比对。以此方式对人所见和所想的物体进行识别,试验表明,成功率非常高。”

这项研究还发现,大脑视觉区破译神经网络的能力最强。而研究得出的重要结论是,人类大脑与实验室制造的神经网络之间具有同源性。

研究的下一步,希望能够提高深度神经网络解读人类思维的准确度。

这样,就为人工智能走近大脑科学或者为大脑和机器之间的新接口打开大门,进一步揭开人类意识之谜。

其实,不只来日本科学家,在太平洋彼岸的美国,谷歌的AI已能像人类那样思考,甚至创作出自己的“艺术作品”了。

例如下图,一辆车和一头猪,绘画如下:

这非常简单。然后,我们被要求画个“猪卡车”。

按人类的思维模式,是下面这样:

车轮变成了小猪蹄,驾驶室应该是小眼睛,猪鼻子是车头。单就这幅画来看,的确是对“猪卡车”很有创意的解读。

不过,这并非人类作品,而是源于谷歌AI系统SketchRNN。

这一系统旨在探究AI能否创作艺术,目的是探索AI能够能类似人类方式概括归纳抽象概念。

人类绘画是对外部世界的抽象,画出的是“猪”的广义概念,而非某头特定的猪。

换言之,人类如何画猪,和大脑中如何储存“猪的特征”这一信息相关联。学习如何画猪,就能学会人脑合成“猪的特征”的能力。

谷歌AI软件SketchRNN就会模仿人类的这一模式。不过,谷歌有一款名为“Quick, Draw!”的游戏。

这款游戏在运行中,会生成一款涵盖雨、救火车、瑜伽动作、猫头鹰等人类格式绘图的庞大数据库。

这种项目所产生的图像看上去与人类对现实世界的观察相差无几,让人觉得既不可思议,又相当有趣。

和前述日本科学家类似,这一切都要归功于人工智能深度学习的能力,同样,这种能力需通过对海量数据的解析方可获得。

从现有研究成果看,人工智能在模仿人类思维这一领域已取得了引人瞩目成果,未来人工智能拥有自主意识绝不是空想。人类必须正视如何与AI之相处了。

虽然,目前这种机制并不完美,机器还只是忠实地执行人的命令,有时可能会产生不那么好的结果。

    

例如,微软的人工智能机器人小冰,入驻推特不到一天就变成一个满口脏话的种族歧视者,甚至不承认南京大屠杀存在,就是因为小冰在学习中得到错误信息。

但是,机器学习足够强大,足以产生基本的“智能”。依靠人工神经网络,也逐步可以实现人工智能的自我修改以适应环境,从而实现AI的“类人思维”。

所以,我们或许可以大胆地预测,未来某天,AI终将发展至强人工智能阶段,甚至拥有自主意识。

到时是人类依然可以主宰AI,还是AI与人类共存,抑或是AI统治地球?

一切都还未知,而人类能做的,是利用先进科技提升自身,并学会与之“和谐共处”。


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